ಹೊಲದಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡ ಕೀಟ ಯಾವುದು? ಬೆಳೆಯ ಮೇಲೆ ಕಾಣುತ್ತಿರುವ ಹಾನಿ ಯಾವ ಕೀಟದಿಂದ? ಮುಂದೆ ಯಾವ ರೀತಿಯ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮಾಡಬೇಕು? ಇಂತಹ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಆಧಾರಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಮೂಲಕ ತ್ವರಿತ ಉತ್ತರ ನೀಡುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಭಾರತ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತಿದೆ. ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಕೀಟ ಕಣ್ಗಾವಲು ವ್ಯವಸ್ಥೆ (NPSS) ಈಗ 73 ಬೆಳೆಗಳು ಮತ್ತು 436 ಹಾನಿಕಾರಕ ಜೀವಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದ್ದು, ರೈತರು ಮೊಬೈಲ್ ಆ್ಯಪ್ ಮೂಲಕ ಬೆಳೆ ಅಥವಾ ಕೀಟದ ಚಿತ್ರ ಕಳುಹಿಸಿ ಗುರುತು ಮತ್ತು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಆಧಾರಿತ ನಿರ್ವಹಣಾ ಸಲಹೆ ಪಡೆಯಬಹುದಾಗಿದೆ.
ಇದು ಕೃಷಿಯಲ್ಲಿ AI ಬಳಕೆಯ ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರಯೋಗ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ. ಕೀಟಬಾಧೆಯನ್ನು ಆರಂಭದಲ್ಲೇ ಗುರುತಿಸಿ, ರೈತನಿಗೆ ಸಮಯಕ್ಕೆ ಸರಿಯಾದ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ನೆರವಾಗುವ ಡಿಜಿಟಲ್ ಬೆಳೆ ಸಂರಕ್ಷಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿ ಇದು ಬೆಳೆಯುತ್ತಿದೆ.
ರೈತ ಮಾಡಬೇಕಿರುವುದು ಒಂದು ಫೋಟೋ ಕಳುಹಿಸುವುದು ಮಾತ್ರಾ. ಇದು NPSSನ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನ ಸರಳವಾಗಿದೆ. ಹೊಲದಲ್ಲಿ ಅನುಮಾನಾಸ್ಪದ ಕೀಟ ಅಥವಾ ಹಾನಿಗೊಳಗಾದ ಎಲೆ ಕಂಡರೆ ರೈತರು ಅದರ ಫೋಟೋವನ್ನು ಮೊಬೈಲ್ ಆ್ಯಪ್ ಮೂಲಕ ಕಳುಹಿಸಬಹುದು. ಅದನ್ನು AI ಆಧಾರಿತ ಚಿತ್ರ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ, ಸಾಧ್ಯವಿರುವ ಕೀಟವನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ. ನಂತರ ಬೆಳೆ ಸಂರಕ್ಷಣೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸಲಹೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
73 ಬೆಳೆ, 436 ಹಾನಿಕಾರಕ ಜೀವಿಗಳು : ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಈಗಾಗಲೇ ವಿಸ್ತಾರವಾಗುತ್ತಿದೆ. 73 ಬೆಳೆಗಳು ಮತ್ತು 436 ಹಾನಿಕಾರಕ ಜೀವಿಗಳನ್ನು NPSS ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ರೈತರಿಗೆ ಈಗಾಗಲೇ 35,565 ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಆ್ಯಪ್ ಮೂಲಕ ನೀಡಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ವರದಿ ತಿಳಿಸಿದೆ. ಇದು AI ಕೃಷಿಯಲ್ಲಿ ಕೇವಲ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿರದೆ, ರೈತರ ಬಳಕೆಗೆ ಬರುತ್ತಿರುವ ಹಂತವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಕೀಟ ಬಂದ ನಂತರ ಔಷಧಿ ಹುಡುಕುವುದಕ್ಕಿಂತ ಮುಂಚಿತ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಅಗತ್ಯ.
ಒಂದು ಹೊಲದಲ್ಲಿ ಕೀಟದ ಪ್ರಮಾಣ ಕಡಿಮೆ ಇರುವಾಗಲೇ ಗುರುತಿಸಿದರೆ ನಿಯಂತ್ರಣ ಸುಲಭವಾಗಬಹುದು. ತಡವಾದರೆ ಕೀಟ ಇತರ ಹೊಲಗಳಿಗೂ ಹರಡುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಇದೆ. ಇಲ್ಲಿ AI ಆಧಾರಿತ ಚಿತ್ರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಯೋಜನವೆಂದರೆ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದಲ್ಲೇ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ನೆರವಾಗುವುದು. ಆದರೆ AI ನೀಡುವ ಸಲಹೆಯನ್ನು ಅಂತಿಮ ನಿರ್ಧಾರವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸುವ ಬದಲು, ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಲ್ಲಿ ಕೃಷಿ ಇಲಾಖೆ, ಕೃಷಿ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಅಥವಾ ಸ್ಥಳೀಯ ತಜ್ಞರ ಸಲಹೆಯೊಂದಿಗೆ ಬಳಸುವುದು ಹೆಚ್ಚು ಸುರಕ್ಷಿತ.
ಅಡಿಕೆ, ತೆಂಗು, ಕಾಫಿ ಬೆಳೆಗಾರರಿಗೆ ಸೂಚನೆ ಏನು? : ಬಹುಬೆಳೆ ತೋಟಗಾರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಒಂದು ಸಮಸ್ಯೆಯೆಂದರೆ ಒಂದೇ ತೋಟದಲ್ಲಿ ಹಲವು ರೀತಿಯ ಕೀಟ–ರೋಗ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಅಡಿಕೆ, ತೆಂಗು, ಕಾಫಿ, ಕಾಳುಮೆಣಸು ಅಥವಾ ಹಣ್ಣು ಬೆಳೆಗಳಲ್ಲಿ ಎಲೆಯ ಬದಲಾವಣೆ, ಕೀಟದ ಹಾವಳಿ ಅಥವಾ ರೋಗದ ಲಕ್ಷಣವನ್ನು ಆರಂಭದಲ್ಲೇ ಗುರುತಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯ. AI ಆಧಾರಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮುಂದಿನ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಇಂತಹ ತೋಟಗಾರಿಕಾ ಬೆಳೆಗಳಿಗೂ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಚಿತ್ರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಯ ನಿರ್ವಹಣಾ ಸಲಹೆ ನೀಡುವ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಬಂದರೆ, ರೈತನ ಬೆಳೆ ಪರಿಶೀಲನೆಗೆ ಇದು ಉಪಯುಕ್ತ ಸಹಾಯಕವಾಗಬಹುದು.
AI ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ಉಪಗ್ರಹದಿಂದ ಡ್ರೋನ್ವರೆಗೆ : ಭಾರತದ ಕೃಷಿ ಡಿಜಿಟಲೀಕರಣದಲ್ಲಿ AI ಒಂದೇ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಲ್ಲ. ಉಪಗ್ರಹ ಚಿತ್ರಣ, ದೂರ ಸಂವೇದಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, ಡ್ರೋನ್ಗಳು, ಭೌಗೋಳಿಕ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆ (GIS) ಮತ್ತು ಇತರ ಡಿಜಿಟಲ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಬೆಳೆ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ, ಉತ್ಪಾದನಾ ಅಂದಾಜು ಮತ್ತು ರೈತರಿಗೆ ಸಲಹೆ ನೀಡಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. AI ಆಧಾರಿತ ಭಾರತ್-ವಿಸ್ತಾರ್ ವೇದಿಕೆ ಈಗಾಗಲೇ 5.9 ಲಕ್ಷಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ರೈತರನ್ನು ತಲುಪಿದ್ದು, 93 ಲಕ್ಷಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ರೈತರ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿದೆ ಎಂದು ವರದಿ ತಿಳಿಸಿದೆ. ಹವಾಮಾನ, ಕೃಷಿ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಬೆಲೆ, ಮಣ್ಣಿನ ಆರೋಗ್ಯ, ಕೀಟ ಮತ್ತು ಬೆಳೆ ರೋಗಗಳ ಕುರಿತು ಮಾಹಿತಿ ನೀಡುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿ ಇದನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಇದು ಕೃಷಿ ಸಲಹೆ ಸೇವೆಯ ಸ್ವರೂಪವನ್ನೇ ಬದಲಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
AI ಬಂದರೆ ಕೃಷಿ ತಜ್ಞರ ಅಗತ್ಯ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆಯೇ? : ಇಲ್ಲ. ಕನಿಷ್ಠ ಈಗಿನ ಹಂತದಲ್ಲಿ AIಯನ್ನು ತಜ್ಞರ ಪರ್ಯಾಯಕ್ಕಿಂತ ಸಹಾಯಕ ಸಾಧನವಾಗಿ ನೋಡುವುದು ಸೂಕ್ತ. ಚಿತ್ರದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ AI ಕೀಟವನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು. ಆದರೆ ಹೊಲದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪರಿಸ್ಥಿತಿ — ಮಣ್ಣಿನ ಸ್ಥಿತಿ, ಹವಾಮಾನ, ಬೆಳೆ ಹಂತ, ಹಿಂದಿನ ಔಷಧ ಬಳಕೆ, ಕೀಟದ ಪ್ರಮಾಣ, ಪಕ್ಕದ ಹೊಲಗಳ ಪರಿಸ್ಥಿತಿ — ಇವೆಲ್ಲವನ್ನೂ ಪರಿಗಣಿಸಿ ಅಂತಿಮ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಇನ್ನೂ ಮಾನವ ಪರಿಣತಿಯನ್ನೂ ಕೇಳುತ್ತದೆ.
AI ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಎಷ್ಟು ಉತ್ತಮವಾದರೂ, ತಪ್ಪು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನಿರಾಕರಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹಲವು ಕೀಟಗಳು ಅಥವಾ ರೋಗಗಳು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು. ತಪ್ಪಾದ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಪ್ಪು ಕೀಟನಾಶಕ ಬಳಕೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಹೀಗಾಗಿ ಇದು ಸರಿಯಾಗಿ ಅನುಷ್ಠಾನಗೊಂಡರೆ ರೈತನ ವೆಚ್ಚ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದರ ಜೊತೆಗೆ ಕೃಷಿ ಪರಿಸರದ ಮೇಲಿನ ರಾಸಾಯನಿಕ ಒತ್ತಡವನ್ನೂ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ.
ಕೃಷಿಯ ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಕೀಟನಾಶಕದ ಬಾಟಲಿಗಿಂತ ಮೊದಲು ರೈತನ ಕೈಯಲ್ಲಿರುವ ಮೊಬೈಲ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲಿದೆಯೇ? ಮುಂದಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಅದರ ಉತ್ತರ ಇನ್ನಷ್ಟು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಲಿದೆ.
ಪ್ರತಿದಿನ ಕೃಷಿ-ಗ್ರಾಮೀಣ-ಪರಿಸರ-ಹವಾಮಾನ ಬದಲಾವಣೆ ಹಾಗೂ ಇತರ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ ನಮ್ಮ “ದ ರೂರಲ್ ಮಿರರ್.ಕಾಂ”WhatsApp Channel ಫಾಲೋಮಾಡಲು ಇಲ್ಲಿ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ
India is expanding the use of artificial intelligence in crop protection through the National Pest Surveillance System (NPSS). The system currently covers 73 crops and 436 harmful organisms, allowing farmers to upload images of affected leaves or insects through a mobile app for AI-based identification and science-backed management recommendations. More than 35,565 recommendations have already been delivered through the system. The broader agricultural digitalisation effort also combines satellite imagery, remote sensing, drones, GIS and AI, while the Bharat-Vistaar platform has reportedly served more than 590,000 farmers and handled over 9.3 million queries on weather, market prices, soil health, pests and crop diseases.
